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# Computronium

## 毫微智能

### 智能

“智能”（Intelligence）的概念相对容易定义：这是一种制定目标和计划、并且向目标推进的能力。自我审查和自我反射的能力也是适应多变环境的关键要素。尽管向AGI灌输这些观念是非常枯燥乏味的过程，但是这一过程是完全可行的。因此，让一台计算机具备通过图灵测试[^1]的能力是非常简单的事情[^2]。

### 意识

究竟什么是“意识”（Consciousness）？意识是一种可感受的特性，是对自我意识的自知，或者是在某种非常复杂的高速数据处理系统——譬如人脑——当中发生的一种固有的、自发的流程？意识只能出现在有机体当中，还是可以出现在其他物理媒介当中？

### 向“虚拟肉体性”的迁移

Ancients用了30亿年才解开“意识”之谜。此时距离地球上智人的出现还有大约10亿年，同时也是在与外来者的战争结束后的5亿年。Ancients决定抛弃自身的肉体存在，在一个虚拟环境中重新确立自己的存在，包括他们的意识。这个虚拟环境有一种非常特别的材料构成。

### 智能与光速

对于文明而言，至少在理论上，处理信息的速度有一个上限，这个上限与真空光速c有关。这被认为是智能生物的智慧上限。

真空光速c是不可超越的，智能的上限也无法超越而只能无限接近，前提是找到合适的载体。对于Ancients来说，他们的智能的物质基础并非半导体芯片或者处理器，唯一可以提供无限接近智能上限的材料是一种超高密度材料，被称为“衰变物质”，即“Computronium”。它的运算原理并非经典电磁理论，而是毫微秒尺度上的量子力学机制。因此，这种材料可以在最小的空间内出力最多的问题。基于Computronium的智能也因此被称为“毫微智能”。

[^1]: 图灵测试是阿兰·图灵（Alan Turing）在《论数字计算在决断难题中的应用》这篇论文中提到的一个虚拟测试。测试者与受试者在互相隔离的前提下进行5分钟的自由对话，若测试者无法分辨受试者究竟是人类还是计算机的概率达到30%，即可认为作为受试者的计算机具备智能。需要说明的是这仅仅是Alan Turing对计算机未来发展程度的一种预测，而并非完善、严谨的实验设计，在学术上不能作为计算机是否具备智能的凭据。

[^2]: 2014年6月8日，一个名为Eugene Goostman的聊天机器人成功通过了图灵测试。通过图灵测试并不容易，比Alan Turing本人的预计晚了十多年。